Ai6 AI로 짠 코드, 며칠 뒤엔 남의 코드 같았다 AI 로 글과 코드를 쓰는 시간이 늘수록 정작 본인이 무엇을 써놨는지 인지하지 못하는 현상이 짙어지고 있다. 엠아이티 미디어랩(MIT Media Lab) 이 2025년 발표한 Your Brain on ChatGPT 연구는 이 현상을 '인지 부채(cognitive debt)' 라 부른다.내가 짠 코드를 며칠 뒤 다시 열었는데 "여기 왜 이렇게 했지?" 가 떠오른 적이 있다. AI 가 도와준 부분이었다. 심리학을 전공해 인지 쪽에 한 번 발을 담갔던 사람으로서 그 장면이 묘하게 걸렸다. 효율은 분명히 늘었는데 머리가 같이 따라오고 있는지는 모르겠다는 의심이었다. MIT Media Lab이 측정한 '인지 부채'18세 ~39세 54명, 뇌파를 젠 SAT 에세이 실험엠아이티 미디어랩 연구진은 18~39세 54명.. AI Trends/AI Tools 2026. 4. 27. 더보기 ›› 클로드 프로·맥스5·맥스20, 클로드 코드 요금제 실전 정리 클로드 코드 요금제는 공식 페이지만 봐도 플랜이 대여섯 개라 처음 보면 어지럽다. 정작 개발자가 실제로 고민하는 선택지는 Pro, Max 5x, Max 20x 세 개로 좁혀진다. 나는 Pro($20)로 버티다가 Max 5x($100)로 넘어왔고, 맥스20까지 고려하게 된 이유도 같이 정리한다. 공식 가격과 커뮤니티가 공유하는 한도 감각을 먼저 깐 뒤, 내 경험을 붙인다.Claude Code 개인 요금제는 Pro, Max 5x, Max 20x 세 가지다. 월 $20, $100, $200이고 Pro부터 Claude Code가 포함된다.Max는 "Pro의 5배·20배 사용량"으로만 구분된다. 공식은 구체 숫자를 안 밝혀서 한도는 직접 체감으로 잴 수밖에 없다.플랜을 가르는 진짜 기준은 오푸스다. 소넷만 쓰면.. AI Trends/AI Tools 2026. 4. 25. 더보기 ›› GPT-5.5 출시, GPT 5.5가 바꾼 건 모델보다 일하는 방식이다 OpenAI 가 2026년 4월 23일 GPT-5.5 를 공개했다 (출처) 공식 블로그는 이 모델을 "지금까지 가장 똑똑하고 직관적인 모델" 이라 소개한다. 그런데 글을 끝까지 읽어 보면 이번 릴리스의 실제 무게 중심은 조금 다른 쪽에 있다. 답을 빨리 주는 AI 에서, 맡긴 일을 끝까지 처리하는 AI 로 넘어가는 한 걸음이다. 숫자 0.1 의 문제가 아니라 사용 방식의 방향 전환이다. 비서에게 할 일을 한두 개 시키던 단계에서, 업무 리스트를 통째로 넘기고 돌아오는 단계로 옮겨가는 느낌이다. https://datainclude.me/gpt-5-5-%ec%b6%9c%ec%8b%9c/ GPT-5.5 출시, 무엇이 바뀌었나 - Data Include MEOpenAI 가 2026년 4월 23일 GPT-5.5.. AI Trends/AI Models 2026. 4. 24. 더보기 ›› 크롬 하나로 AI가 해결된다 — Gemini in Chrome 한국 상륙 1개월 뒤의 후기를 추가하였다. 해당 글은 여기서 확인 가능하다. 후기 확인하기 제미나이 인 크롬 한 달, 사이드패널에서 자동 작업 에이전트까지 - Data Include ME제미나이 인 크롬이 한국에 공식 출시된 지 한 달이 지났다. 처음엔 "크롬 옆에 AI 하나 붙었네?" 정도였다. 그런데 한 달 만에 분위기가 완전히 달라졌다. 이제는 Auto Browse 가 직접 웹사이트를 돌datainclude.me 드디어 탭 전환 없이 크롬에서 Gemini를 쓸 수 있게 됐다왜 7개월 늦었을까2026년 4월 21일, 한국에 Gemini in Chrome이 공식 출시됐다.미국 출시는 2025년 9월이다. 7개월 차이다. (출처)그동안 한국 사용자들은 선택지가 둘이었다. 미국 지역 설정으로 우회하거나, 그냥 포.. AI Trends/AI Tools 2026. 4. 23. 더보기 ›› AI 에이전트란 무엇일까? AI 에이전트는 하나의 거대한 모델이 아니다. 작은 AI 호출을 계획, 실행, 관찰, 재계획 순서로 이어 붙여 목표를 푸는 구조다.단일 호출은 질문 하나에 답 하나로 끝난다. 에이전트는 여러 도구를 쓰면서 여러 단계를 거친다. 복합 작업에서 차이가 크다.모델이 똑똑해지면서 코드 작성, 검색, 문서 생성을 한 번에 처리해야 하는 작업이 늘었다. 단일 호출로는 품질이 안 나오는 영역이 생긴 것이다.다만 에이전트를 붙이면 응답이 10배 이상 느려질 수 있고 비용도 같이 뛴다. 사용자가 몇 초까지 기다려줄지를 먼저 정하지 않으면 오히려 독이 된다.실제로 에이전트 프로토타입을 만들면 30초가 걸리는 경우도 흔하다. 루프 횟수를 줄이고 실행 단계에 경량 모델을 쓰는 식으로 조정해야 실사용이 가능해진다.단일 호출로 .. AI/AI Concepts 2026. 4. 22. 더보기 ›› 이전 1 2 다음